皮膚病理玻片數位化 加速判讀
【記者鍾佩芳/台北報導】 2024/07/17

長庚醫院近年積極發展數位醫療,成功建置國內首個皮膚病理數位化全玻片影像系統。該系統耗時六年,解決了保存及染色褪色等問題,並滿足臨床診斷、遠距病理診斷、自我學習及教學需求。

傳統上,病理醫師需透過顯微鏡觀察病理玻片進行診斷。然而,數位化全玻片影像系統將玻片數位化,不僅解決儲存空間問題,還減少玻片損毀及遺失,並保持最佳染色狀態。

林口長庚醫院榮譽副院長郭承統教授,結合長庚醫療人工智能核心實驗室與皮膚科團隊,建立了此系統。林口長庚醫院皮膚科林千又醫師表示,郭教授收集了近二十年的皮膚組織病理切片,共四八一件案例、八一一個病理玻片,涵蓋七大疾病種類。

每個數位化全玻片影像包含標準染色方法(H&E)及特殊染色(如免疫組織染色、EB病毒小RNA片段原位雜合技術等),並標註病理特徵、病理描述及診斷。此外,免疫螢光染色影像、臨床表現及皮膚鏡變化等也被納入系統,以達到臨床病理整合。

系統由長庚醫療人工智能核心實驗室主任郭昶甫醫師管理,玻片掃描儀能在四‧五小時內掃描三六○片載玻片。系統由長庚與雲象科技公司共同開發,具備多項特徵,包括完整的病理特徵註記、臨床病灶影像、特殊染色及高可近性的快速參考工具。

林口長庚醫院副院長吳俊德希望將此系統推廣至國內外,讓醫師能突破時空限制,隨時隨地存取線上教材,提升皮膚病理學領域學習效率及專業能力。