住院燒燙傷病人病情預測系統 更精準掌控病情
五十歲郭先生任職於傳產工廠,因工作時不慎跌入儲存鋼管冷卻水的水槽,當時水溫高達攝氏80度,造成全身燒燙傷,由於體表面積55%深二度至三度嚴重燙傷,面臨敗血症、休克、呼吸衰竭及其他併發症可能導致死亡的風險。因此轉送永康奇美醫院燒燙傷中心治療,並使用人工智慧模型幫忙整合分析複雜的醫療數據,讓郭先生及家人清楚了解病情進展,經前後共經歷五次清創植皮手術,終於在住院七十餘日後順利出院,目前接受復健治療與疤痕護理中。
奇美醫院整形外科暨燙傷中心主治醫師葉敬淳說明,重度燒傷病人的病情通常會出現劇烈波動,有時甚至在數小時或數分鐘內發生變化。因此,奇美醫院燙傷中心團隊利用長久累積大型燒燙傷病人數據庫,並運用人工智慧和機器學習技術,開發出「住院燒燙傷病人病情預測」系統,無縫接軌並融入現有的醫院資訊系統(HIS)中。
葉敬淳表示,燒燙傷中心「住院燒燙傷病人病情預測」系統,在病人入院及病情變化時,可獲取即時臨床數據並有效整合,預測將來發生死亡或嚴重併發症之機率、需要住院的時間、需要手術治療的可能性等疾病進展,幫助醫護團隊迅速做出更精準的個人化治療決策,從而改善病人的預後。
奇美醫院整形外科暨燙傷中心主治醫師葉敬淳說明,重度燒傷病人的病情通常會出現劇烈波動,有時甚至在數小時或數分鐘內發生變化。因此,奇美醫院燙傷中心團隊利用長久累積大型燒燙傷病人數據庫,並運用人工智慧和機器學習技術,開發出「住院燒燙傷病人病情預測」系統,無縫接軌並融入現有的醫院資訊系統(HIS)中。
葉敬淳表示,燒燙傷中心「住院燒燙傷病人病情預測」系統,在病人入院及病情變化時,可獲取即時臨床數據並有效整合,預測將來發生死亡或嚴重併發症之機率、需要住院的時間、需要手術治療的可能性等疾病進展,幫助醫護團隊迅速做出更精準的個人化治療決策,從而改善病人的預後。