台電以能源轉型參展 風力發電預測新AI應用技術
【記者劉小玲/台北報導】 2025/10/17

▲台電首度於風力發電預測中導入Transformer架構的AI模型,以取得準確度的發電量預測。
二○二五台灣創新技術博覽會昨(十六)日於世貿一館開幕,台電以「能源轉型」為主題參展,展出風力發電預測的新AI應用技術,還有網路爆紅的台電文創系列作品。

台灣創新技術博覽會今年以「AI跨域創新,智慧驅動未來」為主軸,展覽共分「發明競賽區」、「臺灣專利超級站」、「創新經濟館」、「未來科技館」及「智慧永續館」等展區,匯聚近四五○間國內外企業、展出近一百件專利技術,一展看盡國際最新創新科技。

台電展區位於「創新經濟館」,今年以「能源轉型」為主題展出「快速部署之風力發電預測技術」與「台電文創退役材料再製計畫」等二項技術。

台電指出,我國綠能持續發展,配合風、光發電間歇特性,台電積極發展再生能源發電預測技術,確保電力精準調度。其中,風力發電因氣候與風況特性,通常需先收集至少六個月的歷史觀測數據,才能建構預測模型。而隨著新建風場陸續併網發電,為即時納入新增機組預測數據,台電首度於風力發電預測中導入Transformer架構的○模型,透過分析及運用風場周邊「數值天氣預報」大數據資料,再經由AI模型學習、演算及推導,讓風場在併網運轉的前期,即可取得具一定準確度的發電量預測。

台電說明,展區除有最新發電預測技術,還有將百年電業老物重賦新生的再製回春術。