隨著企業加速導入生成式人工智慧（AI），模型之安全性與可信任度已成為產業落地之核心門檻。工研院昨日宣布，在數位發展部數位產業署AI評測計畫支持下，所開發之「可信任AI自動化評估技術」，榮獲台灣人工智慧協會（TAIA）2026 AI Award「落地轉型：最佳解方賞」特優殊榮。該技術至今已協助逾一一○件企業AI模型檢測案，將原需兩週之人工流程大幅縮短至九○分鐘，顯著降低企業成本，加速可信任AI應用落地。

工研院量測中心經理黎宇泰十四日指出，過去語言模型測試多仰賴人工逐題檢查，難以因應模型快速迭代之需求。工研院量測中心結合資通所之研發能量，建立自動化評測機制，透過智慧抽題、提示詞設計與語意比對技術，自動檢測模型回答是否符合規範，提升效率與一致性。目前受測案例中，超過九成來自民間企業，涵蓋智慧客服、商務系統及政府公文等多元場域。

工研院資通所專案經理蔡淑瑜表示，因應我國《AI基本法》立法與全球治理趨勢，企業對模型準確性及合規性需求大幅提升。考量多數國際模型以英文訓練，易產生不符臺灣語境之內容，團隊特別建立繁體中文與本土文化情境題庫，強化語言適切性與文化敏感度檢測，協助企業打造符合在地需求之服務，提升使用者信任。