台大开发骨髓抹片AI判读 只要5分钟
【记者锺佩芳/台北报导】 2021/11/25

台湾白血病与骨髓增生性肿瘤病患人数明显逐年上升,唯有正确的诊断才能提供最适切的治疗。台大医院从传统的人工阅片到研发AI系统,从原本一张影像依难度不同平均耗时约二十分钟,缩短至五分钟以内,快速提供量化、可反覆验证、客观一致性的数据,协助医师判读,提升精准医疗。

检验医学部主任周文坚表示,根据卫福部统计资料,台湾白血病与骨髓增生性肿瘤病患人数明显逐年上升,以二○一六年至二○一八年患者数量为例,分别是二千一百六十八人、二千三百五十五人、二千五百五十人;而其中因白血病而死亡的人数每年约一千一百人。唯有正确的诊断才能提供最适切的治疗,而骨髓抹片之判读为诊断各种血液疾病的最基本且重要的方法。然而,现行的模式要求,一片骨髓抹片需计数五百个血球分类,皆采人工手动,不仅耗时,且细胞计数区域及影像无法存档纪录,成果难以验证。

自二○一八年台大医院与专注於医疗影像AI的云象科技,进行产学合作,率先开发「骨髓抹片AI分类计数」系统。总共用了近六十万个细胞去训练本AI系统,并以逾两万六千个细胞测试,达成可自动分类计数十五类骨髓细胞,从原本一张影像依难度不同平均耗时约二十分钟,缩短至五分钟以内。不仅协助医师与医检师缩短判读时间,减轻医疗人员负担,而且提供量化、客观,可反覆验证的数据,有助经验传承,突破血液疾病临床诊断与教学研究的瓶颈。

台大医院与云象进行多国、多中心的临床验证。二百五十四位病人的骨髓抹片分别来自台大医院总院、台大医院云林分院、台北国泰医院、与美国Bio Reference Laboratories,一张玻片由两位医师及AI标注相互验证,涵盖十四种骨髓疾病类别,且包括治愈前後的不同临床病程,跨两种染色,而此模型的研发资料集,是由台大医院血液专科医师及资深医检师进行了超过七十万个细胞标注所组成。

自研发至取证历经三年努力,二○二一年十月取得卫福部食药署及欧盟CE的许可证,验证此系统在未来运用方面的普遍性,是目前全球最先进的骨髓细胞计数与分类系统,将可推广於全球的血液实验室,会是血液疾病诊断的一项革命性的工具与利器。期望从台湾出发,奠基於先进AI技术应用及骨髓细胞型态无人种差异的特色,开拓海外市场。