根据英国航运相关网站引述，位於英国汤顿（Taunton）的英国水文局（UK Hy-drographic Office, UKHO）与总部设於普利茅斯（Ply-mouth）的海洋人工智慧公司Marine AI於今年十月共同宣布，启动全球首项研究计画，目标是让海上自主船舶（Maritime Autonomous Surface Ships, MASS）能「阅读、理解并应用」过去仅供人类航海员使用的官方航行资讯。

这项为期八个月的研究计画，将由Marine AI微调其大型语言模型（Large Language Model, LLM），使其能处理《英国海图局航行指南》（ADMIRALTY Sailing Direc-tions, SDs）及「无线电航行警报」（Radio Navigation Warnings, RNWs）等原本以自然语言撰写、专供人工判读的资料，并将结构化後的资讯输入至该公司自主控制系统 GuardianAI。此一创新突破，未来可望让无人船舶依据专业航海员使用的同一资料，进行即时、安全的航行决策。

这项计画说明，目前多数自主船舶仍须仰赖人工操作员解读内容繁复且格式不一的航行资讯，这些资料往往透过旧有系统发布，缺乏标准化与机器可读性。该计画将针对非结构化文字、传统广播格式及资料解析难题，开发专属 LLM并设计辅助AI模组，将资料整理後导入GuardianAI的战术决策引擎与人机介面，以强化自主运算能力。

研究成果预计在明（二○二六）年春季进行实船测试，届时将在普利茅斯水域使用ZeroUSV公司之Oceanus 12无人船搭载GuardianAI系统，进行海上与模拟操作展示。相关成果也将有助於国际水道组织（International Hydro-graphic Organization, IHO）制定下一代航行技术标准S-100数据框架。

Marine AI技术总监汤普森（Oliver Thompson）指出，这是全球首次尝试让自主控制系统能理解并运用《航行指南》与「无线电航行警报」。若能成功在海上验证，将能弥补MASS自主技术的一大缺口，迈向安全、全自动的航行新纪元。

英国水文局研究与创新部主管凯西（Mark Casey）则表示，与Marine AI合作使该局能突破自主系统使用官方水文资料的极限。这项成果不仅可提升海上安全，也将直接协助IHO S-100框架发展，确保英国水文资料持续引领全球航行安全标准。

英国政府近年积极推动自主航运技术发展，普利茅斯更被指定为国家级MASS测试基地。此计画若成功，将可达成三项目标∶

一、透过快速自动化反应机制提升航行安全；

二、协助国际社群制定自主航行标准；

三、加速MASS技术於商业、科研及国防领域安全应用。