交通部運輸研究所（下稱運研所）昨（九）日於臺大醫院國際會議中心四樓舉辦「港區無人機影像檢監測應用技術研發成果教育訓練」，分享適用於臺北港區之無人飛行載具及飛控邏輯技術、影像自動化偵測技術及一一○至一一一年臺中港成果架構應用於臺北港的適用性。

該教育訓練課程說明，目前國內外AI新興科技發展現況，出席的單位包括交通部航港局、臺灣港務股份有限公司及臺灣無人機大聯盟代表參與，期待透過教育訓練課程與參與單位互相交流，拓展應用領域，提升我國港埠智慧化發展，並協助臺灣港務公司以自動化方式快速掌握港區使用狀況，針對港埠重要設施進行巡查，精確掌握設施穩定性，及早獲知港區各項設施可能變動或損壞情況，增進港區的管理效能與營運安全。

運研所表示，我國港區幅員廣大，在人力有限情況下，如何快速掌握港區各設施使用狀況，並妥善管理極具挑戰性。而無人飛行載具在近年快速發展，具高度移動性及遠距遙控功能，能取代人力，快速且輕易到達過去不容易接近的區域。

運研所於是辦理「港區影像智慧辨識技術之研究（1/3）―空間基礎資料建構及影像檢監測應用技術發展」計畫，研發成果包含完成臺北港區高精度三維數值地形模型建構，分析各種無人飛行載具並評估飛行能力及可應用範圍，且開發合適的人工智慧（AI）影像辨識技術，針對重要設施（如碼頭、堤面及港區變電設施）啟動自動化巡查管理，並將一一○至一一一年臺中港成果架構應用於臺北港，探討整體架構應用於不同港區差異性，做為未來移至其他港區的測試，相關技術將於一一五年計畫完成後，移轉臺灣港務公司，達到以創新科技提升港區管理效能的目的。