台中荣总与国立阳明交通大学宣布了一项革命性的合作研发项目，在院长陈适安领衔智慧医疗委员会以及阳明交通大学校长林奇宏大力推动下，由阳明交通大学特聘教授卢鸿兴的研发团队与台中荣总智慧医疗副执行长黄胜阳合作利用中荣去辨识化的医疗资料，开发出一种新型的大型语言模型工具”Healthcare GPT”，协助医疗专业人员在日益复杂的医疗环境中，节省人工作业时间、优化流程并做出更精确的临床决策。透过深度学习与自然语言处理技术，能产生流畅、自然的文本输出，并回答复杂的问题。医疗院所本著病患隐私至上，无法直接使用连网的云端GPT。

台中荣民总医院智慧医疗委员会副执行长黄胜扬指出，台中荣总与阳明交通大学合作研发的”Healthcare GPT”，超越一般文本生成，而为专业医疗领域量身打造，在地端私有云的硬体环境下也能顺利运行，完全免除资料外　与侵犯隐私的疑虑。Healthcare GPT目前涵盖四大应用领域∶

1.Medical Record Agent∶通过先进的自然语言处理技术，在短短15秒内自动完成病历摘要撰写。2.Call Center AI谘询系统∶AI谘询系统提供一对多同步回覆民众问答外，整合并精确分析民众提问，最後转接专业护理师做更进一步的谘询。

3.Email Composer∶深入理解邮件内容，自动收集相关问题处置方法及拟定具体草稿。瞬间为员工产生精准回覆草稿。4.KM Agent∶15秒快速获取院内会议纪录、技术文件以及指导决策事项的精确整理。

黄胜扬说，”Healthcare GPT”的应用大幅缩短医院工作人员的时间成本，使得同仁们更能专注在本质工作上。执行临床业务的陈姓护理师表示，医护人员得益於自动完成病历摘要撰写的功能，从繁复的文字工作解放，更有效的利用时间提升医病沟通及照护品质，在医护人力不足的现况可以说是雪中送炭，此外负责24小时远距照护中心的另一位陈姓护理师表示，系统能自行辨识民众电话语音且立即精确生成回覆文本提供我选择回覆民众答案，免除我不熟悉的范围需要民众等待去找寻资料回覆，可大幅减少民众等待时间并减轻我找寻资料的负担。

另以社会工作室民众客诉业务为例，Email Composer的智能回复功能缩短了以往需会办其他单位才得以获取解答的行政流程，仅需从信件判读内容後再由数据库获取资讯并快速汇整草拟文稿，最後配合院内流程审阅修饰後回覆信件，可大幅提高行政效率。另外过去会议当中不乏有呈现资料不足而议程难以进行的窘境，而KM Agent的投入无需繁琐搜索，只需15秒，即可通过自然对话方式，快速获取院内过去会议纪录、技术文件以及指导决策事项的精确整理，使会议当中有更直观的资料呈现，有效理解过去决议的目标距离完成阶段是否符合期程，且有助更精准地滚动式修正，而节省出来的时间能更有效用於思考、决策及执行医院的各项事宜。