Google Cloud协助PChome网路家庭打造电商零售新商模，透过高扩充性基础架构、高速运算服务、大数据分析与AI/ML技术，全方位改善消费者购物体验，并掌握客户轮廓提供符合需求的因应解决方案，以有效提升消费者使用体验、赋能供应商，创造共荣愿景。

PChome网路家庭为让高达一千三百万用户享有更完善的使用体验，将旗下包括PChome24h购物、企业资源规划系统（ERP）与入口网站部署於Google Cloud Platform（GCP），透过高扩充性基础架构、高速运算服务，以及能即时产生资料洞察的大数据分析与AI/ML技术，从熟悉客户轮廓，到改善消费者购物体验，再到充分掌握使用者需求并提供因应解决方案，达到推动消费者体验升级，共创三赢。

Google Cloud大中华区董事总经理李孔源表示，多元电商平台及商模带来高度竞争市场，电商要能持续驱动成长，须了解客户并建立深入关系，提高网站使用率及转换率，而如何运用创新科技突围至关重要。GoogleCloud提供完善基础架构强大後援与AI/ML及数据分析技术，成功协助PChome提供一千三百万用户即使在电商特定档期网站瞬间流量高达十至十五倍下，仍能体验可靠、稳定与快速的服务，且清楚了解用户轮廓与需求，以持续优化网站服务内容，让PChome在数位转型浪潮下成功落实现代化营运商模，为企业创新转型打下良好基石。

以往PChome使用传统地端机房存放资料与运行服务，需面对机台老旧、故障而服务停摆的风险，封闭式架构昂贵的维护与管理成本也影响企业营运效益；每年多个重要电商档期，PChome 24h购物也经常涌入较平常多十至十五倍流量人潮。

为改善营运效益、提升服务稳定性与开发效率，模拟热门夯品造成的瞬间流量暴增情境，PChome透过具备高扩充性的Google Kubernetes Engine（GKE）及Compute Engine运算服务，能在十到十五分钟内迅速开启数万个虚拟消费者进行压力测试以模拟真实情况，使IT团队能在年度重要销售档期前确保网站稳定性，提供流畅的电商购物体验，并减轻IT人员工作负载，强化迎战购物档期信心。

为进一步洞悉消费者需求，PChome 24h购物采用Google Cloud数据洞察服务，透过Big Query、Firestore等资料库工具，对高达一千三百万用户使用行为和超过五百万种商品交易数据进行即时分析，深入掌握消费者喜好和购买行为。PChome藉Big Query即时分析，可成功辨识即将从活耀用户进入沉睡用户的消费者，并展开再行销操作。

PChome测试并肯定Recommendation AI最新AI/ML技术，预计二○二四年采用该项技术，PChome作业团队也将全面采用Google Workspace，透过跨部门团队协作，对网路负评的掌握、处理更为迅速，有效改善与提升客户满意度，PChome也计画在今年第三季度导入更多Google CloudAI技术，以开发使用者加值服务。

目前PChome开发团队正使用Vision AI打造一个能在其电商平台上「以图找物」的新功能，预计於今（二○二三）年底前推出。未来，透过策略合作，PChome将引进更多元商品及优质服务，包括持续提升网页友善浏览及购物体验、深化金融科技服务跨界合作、强化公司ESG治理落实永续经营等，持续推动创新成长动能。