生成式AI革新醫學教育講座 玉醫職能治療前瞻更上一層樓

隨著生成式人工智慧(Generative AI)技術快速發展,醫學教育迎來嶄新轉型。玉里醫院職能治療科舉辦「生成式AI應用於職能治療能力本位醫學教育(CBME)」專題演講,邀請台灣大學職能治療學系謝清麟教授蒞臨分享(見圖),吸引逾百位教學、臨床與研究專業人員踴躍參與。
謝教授不僅介紹生成式AI的基本原理、運作機制與技術演進,並結合實例說明其在職能治療教育中的多元應用。能力評估方面,謝教授引用國內外研究說明AI輔助批改作業、分析模擬測驗結果等功能,能提供一致且具信效度的分析,尤其在溝通技巧與臨床決策等難以量化項目上,透過自然語言處理可精確掌握學生表現優劣,進一步優化教學策略。
針對AI應用的倫理議題,。謝教授強調:「在追求效率之外,仍需重視資訊隱私、數據安全與教師角色的轉型。建議教師應視AI為教學夥伴而非替代者,並推動數位素養與AI倫理教育的落實,以維持人本教學的核心價值。生成式AI不僅是技術工具,更可協助學生理解『以人為中心』的專業價值,藉由模擬情境與互動設計,培養同理心與倫理判斷力。當科技與職能治療專業結合,將更有助於深化人文關懷。」
互動問答環節中,與會者針對AI於病歷教學、臨床帶教、自主學習支持與跨域協作等議題踴躍發問。謝教授以其豐富教學與研究經驗回應,分享如何在實務現場導入生成式AI,協助學生建構臨床專業能力與判斷力。演講中也介紹加拿大、澳洲、日本等地的實務案例,說明生成式AI正成為國際醫學教育的重要趨勢,透過妥善規劃與專業導入,可創造更具彈性與包容性的教學環境。
玉里醫院職能治療科李書齊主任表示,非常榮幸邀請謝教授親臨指導,專題不僅豐富了院內教師及臨床同仁對AI應用於醫學教育的理解,也開啟了醫院在教學與服務模式創新上的全新思維,AI的導入不僅有助於提升教學品質,對於偏鄉醫療資源有限的醫療院所而言,更是一項強化教育平權與臨床訓練機會的關鍵策略。我們未來將與學術機構合作試辦AI教學模式,依不同年資與專業背景設計分級課程,打造個別化、智慧化學習系統。『生成式AI並非取代傳統教學,而是助力我們提升教學成效與學習動機,讓教育更有溫度,也更貼近未來所需。』
謝教授不僅介紹生成式AI的基本原理、運作機制與技術演進,並結合實例說明其在職能治療教育中的多元應用。能力評估方面,謝教授引用國內外研究說明AI輔助批改作業、分析模擬測驗結果等功能,能提供一致且具信效度的分析,尤其在溝通技巧與臨床決策等難以量化項目上,透過自然語言處理可精確掌握學生表現優劣,進一步優化教學策略。
針對AI應用的倫理議題,。謝教授強調:「在追求效率之外,仍需重視資訊隱私、數據安全與教師角色的轉型。建議教師應視AI為教學夥伴而非替代者,並推動數位素養與AI倫理教育的落實,以維持人本教學的核心價值。生成式AI不僅是技術工具,更可協助學生理解『以人為中心』的專業價值,藉由模擬情境與互動設計,培養同理心與倫理判斷力。當科技與職能治療專業結合,將更有助於深化人文關懷。」
互動問答環節中,與會者針對AI於病歷教學、臨床帶教、自主學習支持與跨域協作等議題踴躍發問。謝教授以其豐富教學與研究經驗回應,分享如何在實務現場導入生成式AI,協助學生建構臨床專業能力與判斷力。演講中也介紹加拿大、澳洲、日本等地的實務案例,說明生成式AI正成為國際醫學教育的重要趨勢,透過妥善規劃與專業導入,可創造更具彈性與包容性的教學環境。
玉里醫院職能治療科李書齊主任表示,非常榮幸邀請謝教授親臨指導,專題不僅豐富了院內教師及臨床同仁對AI應用於醫學教育的理解,也開啟了醫院在教學與服務模式創新上的全新思維,AI的導入不僅有助於提升教學品質,對於偏鄉醫療資源有限的醫療院所而言,更是一項強化教育平權與臨床訓練機會的關鍵策略。我們未來將與學術機構合作試辦AI教學模式,依不同年資與專業背景設計分級課程,打造個別化、智慧化學習系統。『生成式AI並非取代傳統教學,而是助力我們提升教學成效與學習動機,讓教育更有溫度,也更貼近未來所需。』