云科大电机系研发无人机影像辨识技术与深度学习等成果丰硕 携手产官学解决多项社会问题
【记者刘春生/云林报导】 2024/03/25

▲云科大电机系研发无人机影像辨识技术与深度学习等成果丰硕,并携手产官学解决多项社会问题。(记者刘春生摄)
国立云林科技大学电机工程系陈静茹助理教授主持的「无人载具暨影像辨识实验室」,以无人载具为资料搜集工具, 藉由 AI 人工智慧研发能量,整合 AI 资通讯/IoT 智慧感测器等技术,开发於实际场域应用时可替代人力之专家智慧辨识系统。该团队计画目标为「以无人机应用来解决现场调查与产业痛点」,透过无人载具解决产官学的痛点,该团队成功应用 AI 技术於多项无人机影像精准辨识的实务需求如下∶

__农地生态栖地及野生动物辨识
__浮式蚵棚 AI 计量分析
__果树作物分类产量估算
__作物生长式分析
__多样性农地辨识

近年该团队受政府单位与业界委托,以无人机解决棘手的环境相关问题,执行的同时并结合教学,带领学生参与实务应用。团队执行之无人机应用相关产学合作包含如下∶

一、与台南市动物防疫保护处合作「无人机空拍游荡犬 AI 自动侦测调查作业」以无人机影像协助诱补人员现场搜捕游荡犬作业,减少游荡犬攻击路人与行车造成的车祸不幸事故与农渔业灾损。

二、与农业部生物多样性研究中心合作「建立 UAV 无人机智慧化多源影像辨识农耕地景类别之系统」共同研发全球首创技术,以无人机影像自动化辨识多样性农地,永续维护野生动物之栖地生态,获得二零二三年 TWBA 台湾生物多样性奖(银奖)、二零二三年第二十六届俄罗斯阿基米德国际发明奖(金牌及特别奖)、二零二二年「第十八届韩国首尔国际发明展」铜牌。

三、与国家海洋研究院合作「旧大员市镇空间变迁之动态可视化应用」透过百年历史地图、航照影像、卫星遥测影像及无人机高解析空间建模,将台南安平海岸变迁与聚落的社会经济演化,以动画可视化有声书的方式,具体呈现安平旧大员市镇的百年历史变化。

四、与大仁科技大学合作「无人机智慧检测海域环境品质调查」透过无人机采取海水来检测海岸环境水质,以降低取水人员在恶劣海况取水之风险。

五、与国立中山大学合作「示范海域洋环境基础特性智慧化海岸调查作业」藉由无人机进行大范围海岸环境调查作业,达到短时间大面积式的全面海岸调查作业。

该团队至今已执行多项政府委托与产学合作计画,应用无人机执行航遥测影像分析处理、空间资讯系统、UAV 航拍制图与三维立体建模等相关资料建置与分析、热像仪与多光谱影像辨识与分析等。近年应用无人机参与多项政府委托计画执行现场调查、正射影像产制及 3 维立体 DSM 资料建置、航遥测影像辨识分析、无人机农业应用等相关工作项目。