Google Cloud協助PChome網路家庭打造電商零售新商模，透過高擴充性基礎架構、高速運算服務、大數據分析與AI/ML技術，全方位改善消費者購物體驗，並掌握客戶輪廓提供符合需求的因應解決方案，以有效提升消費者使用體驗、賦能供應商，創造共榮願景。

PChome網路家庭為讓高達一千三百萬用戶享有更完善的使用體驗，將旗下包括PChome24h購物、企業資源規劃系統（ERP）與入口網站部署於Google Cloud Platform（GCP），透過高擴充性基礎架構、高速運算服務，以及能即時產生資料洞察的大數據分析與AI/ML技術，從熟悉客戶輪廓，到改善消費者購物體驗，再到充分掌握使用者需求並提供因應解決方案，達到推動消費者體驗升級，共創三贏。

Google Cloud大中華區董事總經理李孔源表示，多元電商平台及商模帶來高度競爭市場，電商要能持續驅動成長，須了解客戶並建立深入關係，提高網站使用率及轉換率，而如何運用創新科技突圍至關重要。GoogleCloud提供完善基礎架構強大後援與AI/ML及數據分析技術，成功協助PChome提供一千三百萬用戶即使在電商特定檔期網站瞬間流量高達十至十五倍下，仍能體驗可靠、穩定與快速的服務，且清楚了解用戶輪廓與需求，以持續優化網站服務內容，讓PChome在數位轉型浪潮下成功落實現代化營運商模，為企業創新轉型打下良好基石。

以往PChome使用傳統地端機房存放資料與運行服務，需面對機台老舊、故障而服務停擺的風險，封閉式架構昂貴的維護與管理成本也影響企業營運效益；每年多個重要電商檔期，PChome 24h購物也經常湧入較平常多十至十五倍流量人潮。

為改善營運效益、提升服務穩定性與開發效率，模擬熱門夯品造成的瞬間流量暴增情境，PChome透過具備高擴充性的Google Kubernetes Engine（GKE）及Compute Engine運算服務，能在十到十五分鐘內迅速開啟數萬個虛擬消費者進行壓力測試以模擬真實情況，使IT團隊能在年度重要銷售檔期前確保網站穩定性，提供流暢的電商購物體驗，並減輕IT人員工作負載，強化迎戰購物檔期信心。

為進一步洞悉消費者需求，PChome 24h購物採用Google Cloud數據洞察服務，透過Big Query、Firestore等資料庫工具，對高達一千三百萬用戶使用行為和超過五百萬種商品交易數據進行即時分析，深入掌握消費者喜好和購買行為。PChome藉Big Query即時分析，可成功辨識即將從活耀用戶進入沉睡用戶的消費者，並展開再行銷操作。

PChome測試並肯定Recommendation AI最新AI/ML技術，預計二○二四年採用該項技術，PChome作業團隊也將全面採用Google Workspace，透過跨部門團隊協作，對網路負評的掌握、處理更為迅速，有效改善與提升客戶滿意度，PChome也計畫在今年第三季度導入更多Google CloudAI技術，以開發使用者加值服務。

目前PChome開發團隊正使用Vision AI打造一個能在其電商平台上「以圖找物」的新功能，預計於今（二○二三）年底前推出。未來，透過策略合作，PChome將引進更多元商品及優質服務，包括持續提升網頁友善瀏覽及購物體驗、深化金融科技服務跨界合作、強化公司ESG治理落實永續經營等，持續推動創新成長動能。